Hitung 4 quarter moving average

Moving averages Jika informasi ini diplot pada grafik, terlihat seperti ini: Ini menunjukkan bahwa ada variasi yang luas dalam jumlah pengunjung tergantung pada musimnya. Ada jauh lebih sedikit di musim gugur dan musim dingin daripada musim semi dan musim panas. Namun, jika kita ingin melihat tren jumlah pengunjung, kita bisa menghitung rata-rata pergerakan 4 poin. Kami melakukan ini dengan menemukan rata-rata jumlah pengunjung di empat perempat tahun 2005: Kemudian kami menemukan rata-rata jumlah pengunjung dalam tiga kuartal terakhir tahun 2005 dan kuartal pertama tahun 2006: Kemudian dua perempat terakhir tahun 2005 dan dua kuartal pertama Dari tahun 2006: Perhatikan bahwa rata-rata terakhir yang dapat kami temukan adalah untuk dua kuartal terakhir tahun 2006 dan dua kuartal pertama tahun 2007. Kami merencanakan rata-rata bergerak pada grafik, memastikan bahwa setiap rata-rata diplot di pusat empat kuartal Ini mencakup: Kita sekarang dapat melihat bahwa ada sedikit kecenderungan menurun dalam pengunjung. Rata-rata Rata-Rata Contoh ini mengajarkan cara menghitung rata-rata pergerakan deret waktu di Excel. Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar penyimpangan (puncak dan lembah) agar mudah mengenali tren. 1. Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita. 2. Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan: cant menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analisis ToolPak. 3. Pilih Moving Average dan klik OK. 4. Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2: M2. 5. Klik di kotak Interval dan ketik 6. 6. Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3. 8. Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan: karena kita mengatur interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini. Akibatnya, puncak dan lembah dihaluskan. Grafik menunjukkan tren yang semakin meningkat. Excel tidak bisa menghitung moving average untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup data point sebelumnya. 9. Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4. Kesimpulan: Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan. Jeda yang lebih kecil, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Untuk menyederhanakan pertanyaan saya, katakanlah saya memiliki daftar kuartalan tanggal dan nomor penjualan dengan keamanan. Monthenddate, ID, Sales Saya perlu menghitung 4 moving average rata-rata Penjualan per ID. Saya mencoba melakukan hal berikut: Langkah pertama untuk membuat indeks tanggal bekerja dengan baik namun bagian RATA-RATA BERUBAH memberi saya sebuah kesalahan Sebuah nama objek atau kolom hilang atau kosong. Jika saya mengeluarkan MAX (monthenddate) dari baris SELECT, itu berjalan tanpa kesalahan namun memberi saya hasil tabel kosong. Mungkin pendekatan saya pada dasarnya cacat. Thanks in advance untuk bantuan. Juga mencoba menggunakan subkueri: FROM TempDateIndex l WHERE r. dateidx4 GROUP BY ID Msg 156, Level 15, State 1, Line 3 Sintaks salah di dekat kata kunci SELECT. Msg 102, Level 15, State 1, Line 6 Sintaks salah di dekat).